只总结里面比较精华的部分。
第一波互联网浪潮... 第二波智能手机浪潮...
2023 年上半年，AI 生态爆发！我们正处于人工智能的初期阶段，在互联网和智能手机等之前技术浪潮的基础上建立。
人工智能产品集合。
AI 的发展速度比之前的浪潮要快得多。与先前的技术如个人电脑、互联网和移动技术相比，人工智能的采用率正在加速增长，这表明人工智能正在更快地融入主流使用中。
在一项研究中，使用 AI 的波士顿咨询集团（BCG）的顾问在所有任务指标上的表现都更好，包括工作质量效率等提高了 40%。
以 AI 为技术中心的生态系统已经诞生。
AI models 是该生态系统的核心，典型代表有 OpenAI、Meta 等。
未来 GPU + AI models = Brain (智脑？) ，人工智能模型在各个领域（如语言理解、图像识别和代码生成）达到人类水平的速度将越来越快。
随着 AI 模型对计算资源的需求增加，数据中心、硬件和电力供应的重要性也相应增加，这些都是支持 AI 运行的关键基础设施。
随着 AI 应用的不断扩大和深入，NVIDIA 的 GPU 等相关产品和技术在云计算领域的需求和影响力也在增加，NVIDIA 在过去 12 个月的收入超过了 320 亿美元。
当前 AI 浪潮极度依赖计算资源，这也推动了对更高性能 GPU 的需求，影响了整个半导体行业的发展方向和创新趋势。
AI 已经开始创建新的开发者工具生态系统，AI Ops 是 AI 开发工程师的一类新工具，数据管理工具对于改进模型至关重要，微调模型变得更加容易，LLM Ops 和 Vector DBs 是 AI 应用程序的新支持层。
AI 应用程序被看作是与 AI 互动的关键层，这些应用程序包括各种工具和服务，可以被广泛应用于不同的行业和场景。
AI 应用程序正在探索多模态数据处理的创新，如结合文本、图像和声音的处理能力，这将开启新的应用场景和体验。
在 AI 的影响下，企业规模的扩张不再仅仅意味着增加人力，而是在增加计算资源，这意味着 AI 可以在各个组织层面（如执行领导、高级管理、产品、销售与支持、工程、增长与营销等）起到类似 Autopliot 的作用，从而转变传统的组织结构和运作方式。
AI 时代可能会出现一种新型的 “AI 超级应用程序”，这种应用程序将提供一站式的服务和操作，集成多种功能，可能会改变用户与应用程序的互动方式。它可能会集成硬件和操作系统，以及其他智能服务，创造一个市场价值高达约 5 万亿美元的新领域。