只總結裡面比較精華的部分。
第一波互聯網浪潮... 第二波智能手機浪潮...
2023 年上半年，AI 生態爆發！我們正處於人工智能的初期階段，在互聯網和智能手機等之前技術浪潮的基礎上建立。
人工智能產品集合。
AI 的發展速度比之前的浪潮要快得多。與先前的技術如個人電腦、互聯網和移動技術相比，人工智能的采用率正在加速增長，這表明人工智能正在更快地融入主流使用中。
在一項研究中，使用 AI 的波士頓咨詢集團（BCG）的顧問在所有任務指標上的表現都更好，包括工作質量效率等提高了 40%。
以 AI 為技術中心的生態系統已經誕生。
AI models 是該生態系統的核心，典型代表有 OpenAI、Meta 等。
未來 GPU + AI models = Brain (智腦？) ，人工智能模型在各個領域（如語言理解、圖像識別和代碼生成）達到人類水平的速度將越來越快。
隨著 AI 模型對計算資源的需求增加，數據中心、硬件和電力供應的重要性也相應增加，這些都是支持 AI 運行的關鍵基礎設施。
隨著 AI 應用的不斷擴大和深入，NVIDIA 的 GPU 等相關產品和技術在雲計算領域的需求和影響力也在增加，NVIDIA 在過去 12 個月的收入超過了 320 億美元。
當前 AI 浪潮極度依賴計算資源，這也推動了對更高性能 GPU 的需求，影響了整個半導體行業的發展方向和創新趨勢。
AI 已經開始創建新的開發者工具生態系統，AI Ops 是 AI 開發工程師的一類新工具，數據管理工具對於改進模型至關重要，微調模型變得更加容易，LLM Ops 和 Vector DBs 是 AI 應用程序的新支持層。
AI 應用程序被看作是與 AI 互動的關鍵層，這些應用程序包括各種工具和服務，可以被廣泛應用於不同的行業和場景。
AI 應用程序正在探索多模態數據處理的創新，如結合文本、圖像和聲音的處理能力，這將開啟新的應用場景和體驗。
在 AI 的影響下，企業規模的擴張不再僅僅意味著增加人力，而是在增加計算資源，這意味著 AI 可以在各個組織層面（如執行領導、高級管理、產品、銷售與支持、工程、增長與營銷等）起到類似 Autopliot 的作用，從而轉變傳統的組織結構和運作方式。
AI 時代可能會出現一種新型的 “AI 超級應用程序”，這種應用程序將提供一站式的服務和操作，集成多種功能，可能會改變用戶與應用程序的互動方式。它可能會集成硬件和操作系統，以及其他智能服務，創造一個市場價值高達約 5 萬億美元的新領域。